【个人简介】

张茜茜，女，副教授，硕士生导师，中共党员，博士学位。先后分别于华东理工大学、中国科学院大学和加拿大麦克马斯特大学（2021泰晤士世界大学排名第69）获学士、硕士和博士学位。主要从事环境管理、环境模型、不确定性分析、经济统计与分析等方向的研究。现任成都信息工程大学讲师，兼任Environments和Hydrology特邀编辑，以及Journal of Hydrology、Journal of Contaminant Hydrology及Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing等国际期刊的审稿人。

【研究方向】

1.环境管理模型及系统优化

2.不确定性分析及风险管理

3.大数据分析及机器学习

4.旅游管理及数据分析

5.经济统计与分析

【在研项目】

1.不确定性下复杂系统模拟优化管理模型研究，成都信息工程大学，主持，2023-2024年

2.成都房地产业在经济中的地位与作用研究，成都市统计局，主持，2023年

3.新疆人口发展趋势研究，新疆维吾尔自治区统计局，主持，2023年

4.文化旅游产业综合贡献度研究服务采购项目，雅安市文化体育和旅游局，主持，2023年

【完成项目】

1.Real-time Prediction of Chloride Concentration in River Water Based on Continuous Sensors and Machine Learning, MacDATA Institute, McMaster University，主持，2020-2021

2.新津区第七次全国人口普查资料开发应用采购项目，新津区统计局，主持，2021年

3.青羊区总部经济发展研究，青羊区统计局，主持，2020年

4.新津县经济高质量发展研究，新津县统计局，主持，2019年

5.2018年四川省季（年）度财政收入预测，四川省统计局，主持，2018年

【学术专著】

1.低收入群体向中等收入阶层跃迁问题探索：基于收入流动性视角，山西经济出版社，2023年

【发表论文】

1.Zhang, Q.Q., Zhang, F., Erfani, T., & Zhu, L. (2023). Bagged stepwise cluster analysis for probabilistic river flow prediction.J. Hydrol., 625, 129995.（SCI中科院一区，第一作者）

2.Zhang, Q.Q., Li, Z., Zhu, L., Zhang, F., Sekerinski, E., Han, J.C., & Zhou, Y. (2021). Real-time prediction of river chloride concentration using ensemble learning.Enviro. Pollu., 118116.（SCI中科院一区，第一作者）

3.Zhang, Q.Q.& Li, Z. (2021). Data-driven interval credibility constrained quadratic programming model for water quality management under uncertainty.J. Environ. Manage., 293, 11279.（SCI中科院二区，第一作者）

4.Zhang, Q.Q., Li, Z., & Huang, W. (2021). Simulation-based interval chance-constrained quadratic programming model for water quality management: A case study of the central Grand River in Ontario, Canada.Enviro. Res., 110206.（SCI中科院二区，第一作者）

5.Zhang, Q.Q.& Li, Z. (2020). Development of an interval quadratic programming water quality management model and its solution algorithms.J. Clean. Prod., 119319.（SCI中科院一区，第一作者）

6.Zhang, Q.Q., Li, Z., Snowling, S., Siam, A., & El-Dakhakhni, W. (2019). Predictive models for wastewater flow forecasting based on time series analysis and artificial neural network.Water Sci. Technol., 80(2), 243-253.（SCI中科院四区，第一作者）

7.Zhang, Q.Q., Jin, Z.D., Zhang, F., & Xiao, J. (2015). Seasonal variation in river water chemistry of the middle reaches of the Yellow River and its controlling factors.J. Geochem. Explor., 156, 101-113.（SCI中科院二区，第一作者）

8.Zhang, B.L., Ouyang, C.J., et al.,Zhang,Q.Q.(2024).Deep Learning for Cross-Region Streamflow and Flood Forecasting at a Global Scale.The Innovation, 5(3), 100617.（SCI中科院一区）

9.Zhou, P.X., Li, Z., Snowling, S., Goel, R., &Zhang, Q.Q.(2022).Multi-step ahead prediction of hourly influent characteristics for wastewater treatment plants: a case study from North America.Environ. Monit. Assess.,194(5), 1-14.（SCI中科院四区）

10.Li, C.C., Cai, Y.P., Li, Z.,Zhang, Q.Q., Sun, L., Li, X.Y., & Zhou, P.X. (2021).Hydrological response to climate and land use changes in the dry-warm valley of the Upper Yangtze River.Engineering.（SCI中科院一区）

11.Boyd, G., Na, D., Li, Z., Snowling, S.,Zhang,Q.Q., & Zhou, P.X. (2019).Influent forecasting for wastewater treatment plants in North America.Sustainability, 11 (6), 1764.（SCI中科院三区）

12.Zhou, P.X., Li, Z., Snowling, S., Goel, R., &Zhang,Q.Q.(2019).Short-Term Wastewater influent prediction based on random forests and multi-layer perceptron.J. Environ. Inform. Letters,1(2), 87-93.（EI）

13.Li, X.Y., Li, Z.,Zhang,Q.Q., Zhou, P.X., & Huang. W. (2019).Prediction of long-term near-surface temperature based on NA-CORDEX output.J. Environ. Inform. Letters,2(1), 10-18.（EI）

14.Zhang, W., Lin, K.F., Zhou, J., Zhang, W., Liu, L.L., &Zhang,Q.Q.(2014).Cadmium accumulation, sub-cellular distribution and chemical forms in rice seedling in the presence of sulfur.Environ. Toxicol. Phar., 37(1), 348-353.（SCI中科院三区）

15.Li, Z., Li, X., Zhou, P.,Zhang, Q.Q., Li, C., & Cai, Y. (2022). Climate downscaling and hydrological impact assessment based on long short-term memory neural networks.In18th Annual Meeting of the Asia Oceania Geosciences Society: Proceedings of the 18th Annual Meeting of the Asia Oceania Geosciences Society (AOGS 2021)(pp. 115-116).（国际会议论文）

【联系方式】

电子邮件：zqq@cuit.edu.cn